Groupe Chronos

Suite du billet "Dans la botte du Père Noël", voir le premier épisode.

Plus fort que l'astrologie, les horoscopes, les prophètes et autres boules de cristal, la statistique fait son miel de la donnée pour prédire. Plus elle est abondante, plus elle est contextualisée, meilleure est la prédictivité. Notre environnement numérique en regorge.
"Pendant longtemps, la donnée n'était qu'un trésor à découvert. Il devient aujourd'hui le lieu de la compétition", Tim O'Reilly persiste et signe. A tel point que la donnée devient une science, ajoute-t-il, soulignant comment les entreprises engagent désormais des "chief data scientists", confirmant qu'on a besoin de cette science pour faire évoluer l'exploitation de la donnée. Il aurait pu ajouter qu'on en aurait au moins autant besoin pour faire évoluer la réflexion sur ses usages.

Dans l'entretien What lies ahead: Data, O'Reilly se concentre sur les données prédictives, c'est-à-dire celles qui ont prouvé depuis dix ans qu'elles étaient capables de façonner une industrie entière, déclassant allègremment et à une vitesse faramineuse les icônes de plus de dix ans d'âge. La contre-valeur de Twitter surpasse celle du New York Times à l'aune des spéculations des fonds et des tentatives de rachat, et on ne parle pas de la valeur boursière des Google et autres Facebook.

Mais justement, O'Reilly s'interroge sur les horizons de l'un et l'autre. Est-ce que d'autres ne sont en train de voir plus loin ? Déjà des perplexités s'expriment sur la domination du page rank. Partant du récent conflit dans lequel Facebook récuse à Google une réciprocité dans les extractions de données entre gmail et facebook et la réponse du premier en forme de déclaration de guerre, O'Reilly conclut que le principe d'efficacité prévaudra où l'échange d'information sera systématique car efficace... et rentable. Pour lui, l'efficacité repose sur la précision et la pertinence de l'information issue de données très nombreuses. D'où l'idée d'enrichir ces données en les croisant avec d'autres. C'est là que la prédictivité asseoit sa force et son pouvoir.

"L'avenir n'est jamais que du présent à mettre en ordre", le Libé du jour reprend cette citation de Saint Exupéry dans Citadelle. Du présent ... et du passé, car les historiques des données pèsent aussi dans la précision des prédictions ou, fit autrement, dans la réduction de l'incertitude (Antoinette Rouvroy, chercheuse au Fonds national de la Recherche scientifique, parle justement "d'une nouvelle stratégie de gestion de l'incertitude").

O'Reilly évoque cette société qui a recensé la contextualisation de tous les vols aériens depuis des années pour en inférer un dispositif prédictif que les compagnies aériennes s'arrachent. On se rappelle aussi cet épisode d'une étude exploitant Twitter pour anticiper les cours du Down Jones

Dans l'excellent échange sur Internetactu, Du rôle prédictif des données à la gouvernementalité algorithmique, Guillaume Main, consultant et statisticien, évoque Google Flu Trends et la capacité de Google d'anticiper plus vite que n'importe quel organisme professionnel les pandémies, ou encore le moteur de recherche RecordedFuture qui, "à partir de la récupération de toutes les dépêches parus depuis des sources fiables (...) va être capable de (...) dessiner de grandes tendances pour les semaines, mois et années à venir". Guillaume Main conclut que "le pouvoir (lié à la prédictivité) repose avant tout sur la détention des données. On peut prendre l'exemple de Google et de ses profils psychologiques. Schmidt, son PDG, a annoncé qu'ils avaient beaucoup d'applications en cours, mais qu'ils n'osaient pas les montrer au public pour ne pas effrayer les gens.

O'Reilly en conclut que dans la course à la prédictivité, l'algorithme demeure une pièce maîtresse, mais c'est de la disponibilité d'une base complexe, pertinente et surtout la plus étendue de données que viendra la performance du prédictif. Ce que confirme Erick Alphonse, maître de conférences au Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord, "Plus la base de données est gigantesque, plus on peut avoir confiance dans la prédiction qui sort du système".