Groupe Chronos

Piégé dans les bouchons, vous (automobiliste) le serez forcément sauf à avoir une liberté totale de vos horaires et à être prêt à sortir de vos draps au milieu de la nuit. Cela ne change pas depuis que l'automobile est massivement présente et que nos horaires sont toujours aussi peu flexibles. Résultat : une demande de "prédictif" qui ne cesse de grimper. Vous voulez les prévisions de trafic pour le "pont" qui vient ? Pas de problème, regardez la vidéo Comuto ci-dessous pour les prévisions de l'aller des 1er et 2 juin et ici la vidéo de retour du week-end.

Comuto, désormais adossé à un million d'abonnés de son système de covoiturage, dispose de facto d'un radar des flux. Cette vidéo représente, selon son fondateur Frédéric Mazzella, les dizaines de milliers de trajets prévus par les membres de Covoiturage.fr sur le long weekend de l'ascension.

Les annonces des uns pour héberger des passagers, les demandes des autres sont toutes indexées sur des horaires et des itinéraires. Il n'y a plus qu'à extrapoler cette base prédictive sur la carte des routes et à défiler l'horaire.

Nous avons donc un nouveau venu au milieu des géants internationaux TomTom (http://www.tomtom.com/), IBM (IBM Smart Phone App Predicts Traffic So You Avoid Jams) et autres Google (Google Maps fournit des itinéraires en fonction du trafic), et chez nous Orange, Mappy...

Dans tous les cas, gare aux radars !

Méthodologie :

Cette vidéo a été réalisée par Comuto, l'éditeur de Covoiturage.fr
Les données concernant les trajets futurs sont extraites de manière anonyme. Les membres du réseau Covoiturage.fr renseignent à l'avance leur lieux de départ et d'arrivée, ainsi que l'heure de départ. Sur cette base, Comuto calcule l'itinéraire le plus probable de chaque véhicule, et projette une représentation du véhicule sur la carte de France minute par minute, afin de représenter le trafic routier. Sur la vidéo, une seconde représente 1h de trafic. L'indicateur coloré donne le pourcentage de trafic par rapport au pic de trafic sur la période de la vidéo (le moment où il y a le plus de trafic).